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ここでは非常に正確性に欠けた議論をしています．ご了承ください

エントロピーバランシング

• Entropy Balancing
  • エントロピーバランシングの理論の確認と実装までをしています
  • 本当は手動でしたかったけど，最適化が上手くいかなかったのでpackage使ってます

ベイズの定理と用語

• Bayes theory
  • ありがたいことに，指導教官からの赤が入ってます
  • それでも間違いやわかりにくい部分はあるでしょう
  • stanやRのコードが少ないので，いつか追加します
  • あと，いつか情報も追加します
    • 最高事後密度信用区間（HPD区間）とか，事前予測分布とか，，，

回帰関数と損失関数

• Regression and Loss
  • 回帰分析ってそもそも何してるの？て疑問があったので書きました．
  • どんな損失関数を最小化するのか？で回帰関数の性質が変わるのがオモロです

積率母関数と最尤推定量・fisher情報量行列

• Moment and Fisher
  • 積分が苦手なので，MGFで分散と期待値を計算してます
  • ついでにfisher情報量行列も求めてます

部分識別

• Partial Identification
  • いつかRで実装したいが，アルゴリズムがめんどくてできない
  • 部分識別，画期的なのに普及しない理由を痛感してしまった
  • 構造推定における部分識別は割とメジャーなイメージがあるので，実装も簡単なのかな？？？

単回帰における信頼集合

• Confidence set
  • ブートストラップを用いて，推定量を5000組ゲットし，可視化
  • そこに，95％信頼区間に相当する楕円を描いている